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危险的人脸识别:再不“要脸”,我们就要裸奔了

发布时间:2019-09-12 22:18 所属栏目:[经验] 来源:燃财经
导读:副标题#e# AI换脸软件ZAO的走红,打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。 仅需一张照片,出演天下好戏,这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时,一些人开始担忧:倘若这一技术被居心叵测的人利用,同样仅需一张照片,你就可能变成色情电影演员

 

危险的人脸识别:再不“要脸”,我们就要裸奔了

AI换脸软件ZAO的走红,打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。

“仅需一张照片,出演天下好戏”,这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时,一些人开始担忧:倘若这一技术被居心叵测的人利用,同样“仅需一张照片”,你就可能变成色情电影演员、犯罪事件主角或其他你不想成为的人。而这些以假乱真的素材,极有可能成为新型敲诈或诈骗的趁手工具。就像网友担心的那样:视频欺诈很快会成为最流行的犯罪玩法,对骗术识别能力差的老人有极高杀伤力......

卸载ZAO(很多人这么做了),也许能减少一些你的担忧。但一个严峻的事实是,除了ZAO之外,收集并使用我们人脸数据的机构和企业,正变得越来越多。比如,拥有你相册读取权限的APP、为你提供人脸解锁功能的手机厂商、对你进行身份验证和面部检测的金融或教育类APP,甚至是你办公楼里的刷脸出入系统,以及无处不在的安防摄像头。为了便利,我们正在把自己的人脸数据免费交给越来越多拥有新技术的组织。这一趋势浩浩荡荡,个人仿佛无法抵抗。

个人信息买卖几乎每天都在发生,而如今我们连“脸”都不能好好保护了。除了上面提到的AI换脸带来的欺诈风险之外,攻击人脸识别系统从而进行身份冒用带来的财产、名誉、人身等方面的安全隐患也不容忽视,而3D打印技术的成熟正让《碟中谍》电影里面的换脸场景成为现实。更可怕的后果在于,一旦人脸数据与其他隐私数据打通,我们最终会进入“裸奔时代”——当你走在大街上,掌握数据的人只要看你一眼,就洞悉了你的一切,身份、职业、收入、偏好、性格……

如果不想沦为数据的奴隶,我们必须从今天开始认真对待我们的“脸面”。

你的人脸正在成为别人的生意

在北京中关村的一家咖啡馆里,刘嘉为燃财经演示了自己的创业项目。

用户只需上传一张照片,几秒之内就能自动生成一份长达12页的“事业报告”,报告会对一个人的人格特征、内在特质、外在特质等进行详细的分析和评价,目的是诊断其适合的职业和管理风格。在使用不同人脸进行了多次尝试后,准确度之高令笔者十分惊讶。

“这绝对不是AI算命。”刘嘉反复对燃财经强调,他的产品基于基因学、心理学、医学等科学,并结合了AI和大数据等前沿技术。未来,刘嘉希望把分析范围从事业向情感、健康等领域拓展。在笔者看来,刘嘉的项目的最终目标非常可能是——仅需一张照片,就能洞悉你的一切。

惊奇,伴随着恐惧。

刘嘉的项目只是人脸识别浪潮中的一朵小小浪花。一个不得不承认的事实是,我们的人脸正在成为别人的一门生意。

不久前,人工智能企业旷视科技在港交所提交招股书。旷视科技成立于2011年,起家于人脸识别,在计算机视觉领域与商汤科技、依图科技、云从科技并称CV(计算机视觉)四小龙。2016年、2017年和2018年,其营业收入分别为6780万元、3.13亿元和14.27亿元。资料显示,旷视科技为OPPO、vivo、联想等知名企业提供人脸识别相关服务。

旷视科技谋求上市的背景,是人脸识别技术从公共领域向消费领域的快速延伸。过去,由于技术创新不足、应用推广有限、成本高,人脸识别被制约在公共用途,一直没有进入更广泛的商业化应用中。

在智能手机采用人脸识别技术之前,采集我们人脸数据的场景主要是:小区、街道、地铁、写字楼、商场、景区等公共场所,采集主要用于安防目的和管理目的。比如去年,张学友在全国召开巡回演唱会,累计有超过10名逃犯在演唱会前后被抓,“功臣”正是人脸识别技术,这让张学友本人都不得不感叹:“我们国家真的太先进了”。

近几年,这一局面得到扭转。智能手机剧增、移动支付习惯的养成,加上人们对智能家居的狂热,个人消费需求的增长直接推动了移动端消费级人脸识别应用的爆发。从这一点上说,我们正在协助越来越多的厂商收集人脸数据。

2017年,苹果推出支持人脸识别解锁的新款手机iPhone X,小米Note3、vivo V7+等智能手机也推出了人脸识别功能。同年,支付宝、京东、苏宁也都先后开启刷脸支付功能。人脸识别的消费级应用场景开始不断延伸。和指纹识别、虹膜识别、语音识别等其他生物识别技术相比,人脸识别具有极高的便利性和不错的安全性,其应用场景不断增多。

危险的人脸识别:再不“要脸”,我们就要裸奔了

资料来源 / 中商产业研究院

中商产业研究院的一份报告显示,2019年生物识别技术将进入大规模应用阶段。据预测,2020年我国生物识别技术(含人脸识别技术)行业市场规模将突破300亿元。围绕人脸识别,已经形成了基础层(芯片、算法、数据)、技术层(视频人脸识别、图片人脸识别、数据库对比检验)、应用层(硬件、应用和应用方案)的完整产业链结构。

如果细心观察,你会发现线上线下越来越多的场景都在增加人脸识别功能。

人脸识别过度使用令人担忧

ZAO的风波还没过去,旷视科技的风波就来了。

危险的人脸识别:再不“要脸”,我们就要裸奔了

人脸识别被用于课堂

几天前,一张带有“旷视”标志的视频监控图像在社交网络上疯传。图中不仅有被监控的两名学生,还有她们的行为数据,比如趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手的次数等。尽管旷视科技回应称,这只是“概念演示”。但关于隐私的讨论铺天盖地而来。大部分人认为:技术虽好,但应该“用对地方”。

对于人脸识别的应用,微软主席布拉德·史密斯曾在去年的一场科技研讨会上发出警告:“如果不加以规范和监管,脸部识别技术会彻底改变人们的生活方式并让人们毫无隐私可言。”

这不是危言耸听,来看看我们的科技公司们都在谋划什么吧。

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